智能时代生产力如何发展是外界普遍关注的议题之一。2023年12月3日，“读懂中国”国际会议（广州）以“新制造、新服务、新业态——中国发展新质生产力的引擎”为主题举行研讨会，国内外嘉宾畅所欲言，就智能时代中国如何发展先进生产力建言献策。研讨会由国创会副会长、中国科学院大学经济管理学院教授吕本富主持。
国创会学术委员会常务副主席、重庆市原市长黄奇帆首先发表主题演讲。他详细阐释了新质生产力涉及到的三个核心环节：新制造、新服务、新业态，其中新制造涉及新能源、新数字智能经济、新材料、新生物医药和新高端制造。黄奇帆认为，这五个“新”是人类五千年以来永恒存在的业态，谁能够在这五大板块崭露头角，就能在全球竞争中奠定牢固的地位。新服务中最关键的是发展生产性服务业，当前中国经济中生产性服务业占比不到三分之一，远低于欧美50%左右的比例，这已成为中国式现代化最大的短板之一。新业态最重要的是与世界的潮流紧密相连，全方位实现内循环、外循环一体化，实现内贸、外贸同线同质同标。
黄奇帆还表示，数字贸易也是中国的短板之一，需要重点加强数字技术建设和独角兽企业的培育，但他同时强调，现在的短板也是未来巨大的增长极，希望在党中央新质生产力战略的推动下，中国制造业克服短板，成为未来发展的增长极。
关于如何保持新质生产力的可持续发展，天津市第十八届人大常委会副主任、中国科学院天津工业生物技术研究所所长马延和在演讲中指出，提高以工业生物技术为核心的生物制造是重要方向，以此开创一个财富绿色增长的新纪元。他认为，生物制造在基础工艺上可以减少对化学助剂的使用，减少对环境的污染，可以将传统的化学工业转变成可持续的生态工业，并推动传统农业模式的转变。马延和同时指出，生物制造面临原料、技术和产业链等多方面问题，需要我们进一步提高对生物体本身的认知，进一步创建和优化生命体。
日本松下集团全球副总裁、中国日本商会会长本间哲朗在视频讲话中介绍了松下集团对新业态的探索和实践。他说，松下集团2022年发布以“绿创造、创未来”为主题的全球长期环境愿景，旨在通过集团价值链减排、贡献客户减排和助力社会减排三大方式实现3亿吨以上的二氧化碳减排目标。本间哲朗表示，松下集团在中国的业务始终秉承“在中国，为中国”的理念，顺应每个时代中国社会的发展需要，目前推出店铺节能环保综合运行管理平台“松下环境云”、松下健康服务平台和松下电池分析云等服务助力中国社会经济的高质量发展。
广州汽车集团股份有限公司党委书记、董事长曾庆洪从发展新能源汽车产业的角度谈论了如何发展新质生产力。他指出，中国在新能源赛道上已实现弯道超车，中国的汽车产销连续八年位居全球第一，中国的汽车出口量今年也超过日本跃居世界第一。曾庆洪表示，汽车的数字化生产代表了新制造，汽车的全生命周期服务代表了新服务，汽车的产业集群业态代表了新业态。
广东恒健投资控股有限公司党委书记、董事长唐军在题为《以资本赋能县域经济高质量发展助力“百千万工程”实施》的演讲中围绕县域经济发展存在的痛点难点问题，指出区域发展不平衡不充分已经成为广东省高质量发展的突出短板，提出可通过用好本地资源、引入龙头企业、发挥政府作用和发挥资本赋能作用进行针对性解决。
伊利集团高级执行总裁张剑秋先生表示，奶业要不断加强全产业链的科技创新、数智升级、绿色低碳，才能形成奶业的“新质生产力”，助力中国经济实现高质量发展。他表示，伊利集团将继续发挥全球创新优势，聚焦科研成果转化、攻关奶业核心技术、关注健康趋势发展，让全球智慧资源造福全行业、惠及更多消费者。
在互动环节，谈及新质生产力，
比利时前首相伊夫·莱特姆在有关中国经济活力、环保减排以及人工智能潜力管理等多个议题中均发表了观点。他认为，中国经济展现出很大的韧性和灵活性。他还介绍说，我们在欧洲看到这样的事实，就是中国在电动汽车竞争力非常突出，非常强大。消费者都认为中国这些电动车确实是很好，价格也很合适。
北京邮电大学人工智能学院特聘研究员、科技部现代服务业领域总体专家组副组长张树武就人工智能议题发表观点称，人工智能技术现在处于感知智能的阶段，其实就是平台或者优化配置的工具系统，其在各个行业都是可以用到的。生物合成、奶牛配种、汽车优化，所有洞察基于数据的分析、优化都是可以用人工智能技术来改变原来产业的发展方式，形成颠覆性的发展模式。
新加坡拿督、相圣学院联合创办人傅宝联从传统文化看经济的发展，并从文化角度去看人工智能。他表示，人工智能在我们的认知里面，是知识的总汇，是人类知识的总汇。所以人工智能危不危险，就看人智慧，智慧来判断人工智能是否危险，要从人心和传统文化进一步理解。
陕西省第十四届人大代表、中科创星创始合伙人米磊就硬科技及互联网议题进行发言。他表示，硬科技是真正推动经济发展的底层核心技术，比如我们把经济比作一棵大树，树根就是硬科技。他认为，互联网是人与人相连产生消费互联网，以后是万物互联的时代，整个数据在一起，人工智能，人类生产活动中所有的数据提炼整合会变成人工智能，提升所有的生产力。未来生产制造中的智能化，这是工业互联网里面，一旦把所有万物互联，所有的传感器和机器联通之后，人工智能的时代会真正到来。