人工智能是引领新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力，国家“十五五”规划建议提出全面实施“人工智能 +”行动，广州、杭州、武汉等城市积极响应，将“人工智能 +”行动列入本地“十五五”规划建议中。

人工智能作为颠覆性技术，可以加速催生新产业新业态新模式，抓住机遇就能激发新动能、把握主动权，错失机遇就会面临极为被动的发展局面。在推进过程中，部分城市仍面临有效需求不足、新旧产业动能转换接续不畅、科研成果转化存在卡点堵点等亟待解决的短板弱项。

在此背景下，2025 年“读懂中国”国际会议专题论坛“智领未来：‘人工智能 +’背景下‘十五五’产业升级与人才培养”聚焦城市“人工智能+”，针对可能面临的各类挑战展开深度剖析与交流，众多行业专家、学者及企业代表齐聚一堂，分享真知灼见。

Q1.如何通过人工智能推动产业智能化升级？

李萌（第十四届全国政协委员、教科卫体委员会委员、科学技术部原副部长）: 我们正经历一场立体化的深刻变革，从政策、技术、生态、产业及宏观层面全面推动人工智能的发展。在产业升级方面，人工智能的广泛应用推动了制造业、服务业、农业等行业的智能化和自动化，提高了生产效率和产品质量。特别是在“广州数智创新计划”下，我们培育了一批融合行业数据集的垂类大模型，这些模型能够赋能研发、生产、销售各环节，推动智能体和应用服务的普及。

杨健（腾讯科技集团副总裁，腾讯研究院总顾问）: 腾讯通过基础大模型的研发和在产品中引入AI，提升效率、节约成本。我们还在探索AI在各行业中的应用，特别是在广告、大健康、汽车等行业，通过智能增强优化业务流程，提高生产力。同时，我们推动智能终端产品的研发生产，让人工智能走进千家万户，推动工业互联网发展，共建“数字湾区”，打造“下一代制造”样板。

Q2.在不同行业中，人工智能如何实现落地应用？

游世学（北京中科汇联科技股份有限公司董事长、中国中小企业协会副会长）: 中科汇联专注于语音、语义技术，赋能企业和政府的数字化转型。我们通过智能客服、数字人、人机交互等技术，推动各行业的数智化转型。在AI快速迭代的背景下，中小企业需要积极应对技术变革的挑战，通过技术创新提升自身竞争力。我们计划让机器编写更多代码，提升开发效率，以适应市场变化。

刘维佳（湖南新云医疗装备工业有限公司总经理）: 在医疗设备行业，我们致力于实现设备的智能化，通过运用成熟的AI技术，提升设备的安全性和运转效率。我们关注医院和病人如何生成数据，并合理反馈这些数据，以提升客户效率。尽管我们的迭代周期较长，但紧跟市场脚步，确保技术的前沿性和适用性，是我们实现数智化转型的关键。

Q3.怎样利用人工智能重塑城市治理体系？

王江平（第十四届全国政协委员、人口资源环境委员会委员、工业和信息化部原副部长）: 我们以老子的“上善若水”智慧为指导，通过人机对齐实现智能时代的善治。在治理理念上，强调道法自然、知止不殆，通过建立稳固的伦理底线和原则性指导，实现“不干预”的大治。在治理手段上，利用AI技术提高城市管理的智能化水平，推动智能协同、精准治理，打造普惠公平的超大城市智慧化治理新标杆。

林如鹏（广东省委教育工委书记，广东省教育厅党组书记、厅长，广东省社科联兼职副主席）：广东通过加强政策供给、人才供给和产教融合，推动职业教育和人工智能产业的深度融合。我们启动了人工智能赋能教育行动试点，印发了相关行动方案，持续完善政策体系。同时，推动职业教育与人工智能企业共建技术学院和产业学院，培养适应智能化治理需求的人才，提升城市治理的智能化水平。

Q4.在城市治理中，如何确保人工智能的伦理和安全？

何志平（香港特别行政区政府民政事务局原局长）：人工智能的发展需要融入更多人性化元素，确保技术发展与社会伦理的平衡。我们应追求充满人情味的互动体验，通过人机对齐，确保AI的发展符合人类的价值观和社会规范。同时，加强对AI技术的监管，确保其应用不会带来负面影响，推动社会的公平和可持续发展。

郑东升（国创会数字经济工作委员会研究员）: 企业家在城市治理中应承担起社会责任，将数据伦理、社会公平和隐私保护等关键问题纳入AI应用的战略规划中。通过政策对话和标准制定，推动良政善治，确保AI技术的发展不仅推动企业成长，也符合社会伦理和法律标准。同时，加强对AI技术的伦理审查，确保其应用的安全性和可靠性。

Q5.建设新型基础设施，可以支撑人工智能发展吗？

刘九如（中国电子信息行业联合会数字经济专委会理事长）: 我们需要适度超前建设新型基础设施，强化算力、算法、数据、场景等高效供给。通过建强数算云网基础设施，用好国家级算力平台，提升AI技术的计算能力和数据处理能力。同时，推动数据基础设施的先行先试，发展壮大数据交易所，促进数据的流通和共享，为AI发展提供坚实的数据支撑。

孙守迁（浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师）: 分布式存算是一种有效的解决方案，通过算力本地化部署，企业可以凭借自身算力订单独立运营，而不依赖大平台。这不仅能提升数据处理的敏捷性、安全性和公平性，还能促进中小企业的独立生存和多元化发展。我们应推动分布式存算技术的普及，形成开放、包容、安全、高效的系统，支撑人工智能的快速发展。

Q6.关键核心技术的创新困境如何破解？

汪军（伦敦大学学院计算机科学教授）: 我们需要从基础研究做起，推动AI技术的不断创新。通过跨学科合作，结合计算机科学、数学、神经科学等领域的知识，攻克AI技术的关键难题。同时，加强与国际科研机构的合作，共享研究成果，推动AI技术的全球化发展。在科研过程中，我们还应关注AI技术的可解释性、鲁棒性和可控性，确保其应用的可靠性和安全性。

宋跃武（中国电子工业标准化技术协会ITSS分会 国家信息技术服务标准架构师）：标准在推动关键核心技术攻关中起着重要作用。我们通过制定和推广数智化转型程度国家标准，为企业提供转型的方法论和指导。同时，鼓励企业参与标准制定，将自身经验提炼为方法论，推动AI技术的创新和应用。通过标准引领，促进AI技术的规范化发展，提升我国在全球AI领域的竞争力。